Curso Online de Herramientas para análisis de datos

¿En qué consiste?
Muy positiva tanto en el aspecto educativo y desarrollo profesional, como en el personal. Superó mis expectativas. Destacaría la orientación del programa a darle sentido práctico y útil para trabajar como Data Scientist. Gracias al máster, pude acceder a mi actual puesto de trabajo debido a la buena preparación y que la mayoría de profesores son profesionales Data Scientist en el mundo laboral, por lo que obtienes una buena red de contactos para iniciarte en este mundo.

¿A quién está dirigido?
Profesionales que desarrollan su actividad en el área financiera, de contabilidad, de inversiones, de tesorería, de administración y, en general, a todas las personas que deseen aprender y mejorar las posibilidades de tratamiento de datos e información mediante las herramientas más habituales utilizadas en el entorno empresarial.
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Muy positiva. A nivel profesional he obtenido un conocimiento y aprendizaje de muy alta calidad, aunando teoría y práctica, gracias a la experiencia y conocimiento de sus docentes, así como por los servicios y oportunidades a disposición de los alumnos. A nivel personal, me llevo muy buenos amigos, con los que he pasado grandes momentos y que han compartido conmigo su experiencia.
Un claustro de élite

Plan de estudios
El programa docente consta de 152 horas de formación online, cubriendo herramientas como Excel, VBA, SQL, R, Python y Power Bi.
Requisitos
14 de octubre de 2025 - 16 de febrero de 2026
- CONTENIDO BÁSICO
- Excel
- Introducción
- Uso de funciones
- Solver y buscar objetivo
- Controles de formulario
- Importación de datos
- Rangos dinámicos
- Tablas dinámicas
- Visual Basic
- Introducción al análisis financiero
- Técnicas de análisis económico-financiero
- Ratios para el análisis
- Flujo de caja
- Discrecionalidad contable
- Excel
- CONTENIDOS PRINCIPALES: SQL
- Introducción a BD Relacionales
- SQL Basics
- SQL DML
- SQL DDL
- SQL Avanzado
- CONTENIDOS PRINCIPALES: R
- Introducción a R
- Principales estructuras de datos
- Funciones
- Familia Apply
- Visualización
- CONTENIDOS PRINCIPALES: PYTHON
- Introducción al Python
- Análisis de datos con Pandas
- Numpy y Matplotlib
- CONTENIDOS AVANZADOS: POWER BI
- Introducción
- Trabajo con datos
- Creación de visualizaciones y dashboards
- Introducción a DAX
- Visualización paso a paso
Matrícula
Matrícula
El número de plazas es limitado. El precio de la matrícula es de 1360€. Los miembros de Afi Alumni tienen un precio reducido de 1224€. Consulta las condiciones de financiación en Caixabank.
Financiación
La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.
Becas
14 de octubre de 2025 - 16 de febrero de 2026
Online
1360 €
Descuentos por pronta matriculación:
Todos aquellos que formalicen y abonen su inscripción con dos meses de antelación al inicio del programa tendrán un 10% de descuento y un 5% si lo hacen un mes antes.